Carlos Daniel de Sousa Bezerra

Aprendizado por Reforço Algoritmos Evolutivos Inteligência Artificial Sistemas de Controle Navegação Autônoma

Graduado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2016), Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2019) e especialista em Inteligência Artificial pela PUC-MG (2020). Atualmente é Doutorando em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás - Instituto de Informática (em andamento). Possui experiência em Engenharia Elétrica e Computação Aplicada. As principais área de interesse são: Inteligência artificial (IA), Aprendizado por Reforço em Navegação Autônoma, Robótica Móvel e Sistemas de Controle. Profissionalmente atuou como professor substituto durante 2 anos no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Goiás. Atuou também como Consultor (Analista III) de Tecnologia e Inovação (STI) no Instituto Senai de Tecnologia em Automação (SENAI IST Automação) durante o período de 1 ano e 10 meses. Atualmente é docente do Quadro da Faculdade SENAI Ítalo Bologna e Pesquisador/Bolsista do Centro de Inteligência Artificial, atuando em soluções de IA em Empresas Privadas Parceiras.