Gérson Silva Santos-Neto

Estou interessado em compreender os princípios dos sistemas neurais responsáveis pelas funções cognitivas e pela execução de comportamentos complexos. Minhas pesquisas estão direcionadas ao desenvolvimento humano, mais especificamente na forma como o desenvolvimento ocorre modulado por alterações genéticas e epigenéticas, especificamente relacionadas às habilidades cognitivas e comportamentais. Também desenvolvo pesquisas relacionadas as Altas Habilidades/Superdotação, Psicologia da Alta Performance e a métodos para o aprimoramento humano. Desse modo, além de buscar revelar os mecanismos básicos da regulação dinâmica de grande escala das capacidades humanas, investigo como elas se desenvolvem ao longo do tempo de vida, como são interrompidas - em casos de transtornos neuropsiquiátricos e do neurodesenvolvimento e como podemos atingir o máximo desempenho possível em diferentes situações.

Phd student in Neuroscience at the Ribeirão Preto Medical School of the University of Sao Paulo (USP). It holds a degree in Psychology, emphasis Clinical Psychology and Health Promotion, with specialization in Psychological Assessment and Neuropsychology. During graduate school he was a fellow of the Ministry of Science Technology and Innovation (MCTI) and the Academic Excellence Program (Proex) of Higher Education Level Personnel Improvement Coordination (CAPES). It is currently a researcher linked to the Department of Neuroscience and Behavioral Sciences of the USP. It also exerts translator activities of International Alliance of Inhabitant and is guiding the Little Scientist project developed by the House of Blood Center of Science. He has experience in the field of neuropsychology, with emphasis on neuropsicometria, intelligence (high habilities / giftedness), neurogenic, nootropics syndromes, cognitive enhancement (Cognitive Enhancement), neural networks and human-computer interaction. Also conducts research related to cognitive neuroscience, behavioral neuroscience, quantitative neuroimaging techniques (mainly fRMI, tractography), genetics of cognition and behavior, epigenetics and development of statistical models (Random Forests and Causal Networks).