Ulysses Amâncio de Frias

Has experience in Chemistry, focusing on Chemistry of the Natural Products

Possui graduação em Farmácia pelo UNILAVRAS (2012) e doutorado em Ciências (Produtos Naturais e Sintéticos) pela Universidade de São Paulo - Faculdade de Ciências Farmacêuticas de Ribeirão Preto (2017)(Conceito 7-CAPES). Foi bolsista do programa de Iniciação Científica do Unilavras entre 2008 - 2012 com bolsas de auxílio à pesquisa da Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Gerais - FAPEMIG (2008 - 2009; 2009 - 2010) e do Conselho Nacional do Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) (2010-2011; 2011-2012). No doutorado foi bolsista da Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), sendo pleiteado com os auxílios regular (#2012/16139-5); BEPE (#2014/22877-4) e participação no projeto de auxílio à pesquisa também financiado pela FAPESP (#11/50869-8). Pela BEPE, realizou estágio sanduíche no "Laboratory of Genetically Enconded Small Molecules" na Rockefeller University, NY - EUA, na area de chemical biology sob orientação do Dr. Sean Brady (2014 - 2015). Participou de diversos projetos de colaboração nacionais e internacionais entre eles: "Utilização da metagenômica como ferramenta para a busca de novos produtos naturais microbianos"; "Genome to Natural Products Network" e "Drugs from Dirt". Ganhou vários prêmios e menções honrosas em congressos nacionais e internacionais. Tem experiência na área de Chemical biology, com ênfase em Metagenômica, química de produtos naturais, biologia molecular de micro-organismos e bioinformática. Possui interesse em utilizar a química de produtos naturais / biologia molecular e dados de high throughput sequencing para identificar, recuperar e ativar clusters de genes codificadores de produtos naturais. Possui foco na descoberta de compostos biologicamente ativos utilizando técnicas de metagenomica; "synthetic refactoring" de cluster de genes de produtos naturais; compreensão da biogeografia de genes biossintéticos e desenvolvimento e visualização de ferramentas computacionais para analise de dados.