TIAGO OLIVOTO

Agricultural Engineer by the Universidade do Oeste de Santa Catarina (2014), Master in Agronomy: Agriculture and Environment by the Universidade Federal de Santa Maria (2017) and Doctor in Agronomy with emphasis in Plant Breeding and Agricultural Experimentation by the Universidade Federal de Santa Maria (2020). Currently, Tiago is an Associate Professor A1 at the Department of Plant Science of the Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), working in the area of Plant Genetic Improvement and Agricultural Experimentation. His main research activities are related to plant breeding of functional foods, and the development/improvement of statistical-experimental methods for the evaluation of multi-environment trials in plant genetic breeding programs. The most frequent terms in the context of scientific production are: analysis of multi-environment trials, multivariate indices, confidence interval for correlation, planning of experiments, indirect selection, genotype-vs-environment interaction, mixed models and genetic parameters. Currently, Tiago is a member of the International Biometric Society (IBS) and a member of the Young Researchers Commission of the Brazilian Region of the International Biometric Society, RBras, (JP-RBras) representing the states of RS, SC and PR. He also acts as an ad hoc reviewer in national and international scientific journals. Tiago has experience with Genes, GEA-R, R, SAS and SPSS software and is the developer/maintainer of the R packages metan (https://tiagoolivoto.github.io/metan/), aimed at checking, manipulating, analyzing and presenting data from multi-environment tests and pliman (https://tiagoolivoto.github .io/pliman/) focused on analysis of plant images.

Engenheiro agrônomo pela Universidade do Oeste de Santa Catarina (2014), Mestre em Agronomia: Agricultura e Ambiente pela Universidade Federal de Santa Maria (2017) e Doutor em Agronomia com ênfase em Melhoramento Genético Vegetal e Experimentação Agrícola pela Universidade Federal de Santa Maria (2020). Atualmente é Professor Adjunto A1 do Departamento de Fitotecnia da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), atuando na área de Melhoramento Genético Vegetal e Experimentação Agrícola. Exerce atividades relacionadas ao planejamento, condução e avaliação de experimentos com culturas anuais, com ênfase no desenvolvimento e aperfeiçoamento de métodos estatístico-experimentais para avaliação de ensaios multi-ambientes em melhoramento genético de plantas. Em seu Currículo, os termos mais frequentes na contextualização da produção científica são: análise de ensaios multi-ambientes, índices multivariados, intervalo de confiança para correlação, planejamento de experimentos, seleção indireta, interação genótipo-vs-ambiente, modelos mistos e parâmetros genéticos. É membro atuante da International Biometric Society (IBS) e integrante da comissão de Jovens Pesquisadores da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, RBras, (JP-RBras) representando os estados do RS, SC e PR. Atua também como revisor ad hoc em revistas científicas nacionais e internacionais. Tem experiência com os softwares Gênes, GEA-R, R, SAS e SPSS. Vem desenvolvendo os pacotes para software R metan (https://tiagoolivoto.github.io/metan/), voltado para a checagem, manipulação, análise e apresentação de dados de ensaios multi-ambientes e pliman (https://tiagoolivoto.github.io/pliman/) voltado para a análise de imagens de plantas.