Daniel Prado de Campos

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2014), mestrado em Engenharia Elétrica pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE) da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2016) e doutorado em Engenharia Biomédica pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial (CPGEI) da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2019). Atualmente é Professor de Magistério Superior (Adjunto A) na Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) e docente colaborador do Programa de Pós-graduação em Engenharia Biomédica (PPGEB) da UTFPR. Tem experiência na área de Engenharia Biomédica, com ênfase em Processamento de Sinais Biológicos. Atua em projetos relacionados aos temas de Processamento de Biossinais e Imagens Médicas, Bioinformática, Reabilitação, Tecnologias Assistivas, Instrumentação Biomédica, Aprendizagem de Máquina e Ciências de Dados.

Web of Science ResearcherID: https://publons.com/researcher/P-4624-2016/
ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Daniel_Campos12/
Scopus: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=56988832800
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=61qEu1AAAAAJ/
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6233-6077

graduation at Engenharia Elétrica from Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2014), master's at Engenharia Elétrica from Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2016) and doctorate at Electric Engineering from Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2019). Has experience in Biomedical Engineering, focusing on Processing of Biological Signals