Anderson Da Silva Soares

Professor do Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás onde é membro permanente dos programas de Mestrado e Doutorado em Ciência da Computação. Foi vice-coordenador do programa de doutorado entre 2015/2016. Atuou como editor associado do Journal of Computer Science entre 2015 e 2018. No campo de pesquisa e inovação atua nas áreas de aprendizado de máquina, deep learning e otimização com heurísticas. Fundador do laboratório Deep Learning Brasil, presidente da comissão de criação e atual coordenador do Bacharelado em Inteligência Artificial da UFG. Já realizou captações de mais de 160 milhões de reais que proporcionam bolsas para os alunos (sete mil reais em média) em projetos de P,DI com empresas tais como Data-H, Copel Distribuição, iFood, Américas Health Labs, Falconi Consultores, Natura, CyberLabs, Globo, Positivo Tecnologia, dentre outros. Todos os alunos de pós-graduação possuem bolsas de estudos provenientes de PD com empresas que proporcionaram prêmios de excelência em pesquisas científicas e também de inovação. Foi o fundador e diretor geral do Centro de Excelência em Inteligência Artificial de Goiás (unidade Embrapii) onde atualmente atua como coordenador científico. Possui como objetivo principal o desenvolvimento de inovação e geração de valor a partir das teses e dissertações. Diversos projetos de PDI geraram startups spin-offs. Como atividade de extensão foi coordenador da Olimpíada Brasileira de Robótica (OBR) no estado de Goiás para alunos do ensino fundamental e médio entre 2013 e 2016, função que acumulou no Distrito Federal nos anos de 2013 e 2015. Atualmente auxilia na coordenação da OBR como voluntário. Na robótica é um mantenedor e entusiasta do núcleo de robótica Pequi Mecânico para nível universitário.

graduate at Engenharia de Computação from Universidade Católica de Goiás (2005) and master's at Electric Engineering from Universidade de São Paulo (2007). Has experience in Electric Engineering, acting on the following subjects: computação científica, análise multivariada, inferência estatística, regressão linear and detecção de outlier.