Christopher Alexander Cunningham Castro

Doctor by the National Institute for Space Research ( INPE , 2011) . He is currently senior meteorologist from the National Electric System Operator , in planning and scheduling of activities in meteorology and hydrology related to the electricity sector . Previously worked as a researcher at the Center for Weather Forecasting and Climate Studies ( CPTEC / INPE ) , coordinating the activities of research and development in anticipation of sets in scale ( 15 days), medium term , the Division of Modeling and Development ( DMD ) . He has worked as operating activities in Seasonal Forecast . It has over a decade of experience in atmospheric modeling and its applications . His expertise is focused on applied meteorology , acting on the following topics : product development oriented user statistics applied to meteorology, model evaluation , and seasonal climate forecasting intraseasonal . Have sound knowledge in analysis of large sets of geophysical data and structured programming languages ​​, and basic knowledge of data mining tools.

Doutor pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Atualmente é pesquisador, na especialidade meteorologia, do Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN). Em 2014, fez parte do quadro do Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS), como meteorologista senior, na área de planejamento e programação das atividades em Meteorologia e Hidrologia ligadas ao setor elétrico. Anteriormente atuava como pesquisador do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC/INPE), coordenando as atividades de pesquisa e desenvolvimento em previsão por conjuntos em escala de médio prazo (15 dias), na Divisão de Modelagem e Desenvolvimento (DMD). Já atuou como gerente das atividades operacionais em Previsão Sazonal e Implementação Operacional de Modelos e Processos. Possui mais de uma década de experiência em modelagem atmosférica e suas aplicações. A sua experiência é focada em meteorologia aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: desenvolvimento de produtos orientados ao usuário, estatística aplicada à meteorologia, avaliação de modelos, previsão climática em escalas sazonal e intrasazonal. Possui sólidos conhecimentos em análise de grandes conjuntos de dados geofísicos e linguagens de programação estruturada, e conhecimentos básicos sobre ferramentas de mineração de dados.