Cesar Lincoln Cavalcante Mattos

He has received B.S. degree (2009), MSc degree (2011) and PhD degree (2017) in Teleinformatics Engineering from the Federal University of Ceará (UFC), with PhD sandwich period at the University of Sheffield, United Kingdom. He was professor at the Federal Institute of Ceará (IFCE) between 2017 and 2018. Since 2018 he has been associate professor at the Department of Computer Science, UFC. He is also an associate researcher at the Logic and Artificial Intelligence Research Group (LOGIA) and member of the Master's and Doctorate Program in Computational Science (MDCC), UFC. He has research experience in the areas of Machine Learning Pattern Recognition, Gaussian Processes, Neural Networks, System Identification and Anomaly Detection. He has been applying Machine Learning methods in several research and development collaborations in areas such as dynamical system modeling, health risk analysis, computer vision and industrial failure prognostic.

Possui graduação (2009), mestrado (2011) e doutorado (2017) em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC), com período de doutorado sanduíche na University of Sheffield, Reino Unido. Foi professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) entre 2017 e 2018. Desde 2018 é professor adjunto do Departamento de Computação da UFC. É pesquisador associado do grupo de pesquisa em Lógica e Inteligência Artificial (LOGIA). É membro do Programa de Mestrado e Doutorado em Ciência da Computação (MDCC) e do Programa de Mestrado Acadêmico em Modelagem e Métodos Quantitativos (MMQ), ambos da UFC. De 2019 a 2022 ocupou o cargo de vice-coordenador do curso de graduação em Engenharia de Computação da UFC. Dresde agosto de 2023 é coordenador de pós-graduação do MDCC/UFC. Tem experiência em pesquisa nas áreas de Aprendizagem de Máquina, Reconhecimento de Padrões, Processos Gaussianos, Redes Neurais Artificiais, Identificação de Sistemas e Detecção de Anomalias. Tem aplicado métodos de Aprendizagem de Máquina em diversos projetos de pesquisa e desenvolvimento em áreas como modelagem de sistemas dinâmicos, análise de risco em saúde, visão computacional e prognóstico de falhas industriais.