Renato Santos Aranha

Profissional com formação multidisciplinar e experiência nas áreas de Física, Matemática Aplicada e Inteligência Artificial. Possui bacharelado em Física pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), onde adquiriu conhecimentos fundamentais nas ciências exatas, e mestrado em Matemática Aplicada pela Fundação Getulio Vargas (FGV), onde aprofundou conhecimentos em cálculo avançado, álgebra linear, estatística aplicada, aprendizagem de máquinas e otimização. Atualmente (2023), está cursando doutorado na COPPE/UFRJ, em Engenharia de Sistemas e Computação (linha de IA), concentrando-se em métodos e algoritmos de redes neurais aplicadas ao contexto de visão computacional. Durante seu percurso, além de ter atuado no mercado de trabalho em posições de analytics e ciência de dados, teve a oportunidade de atuar na IBM Research, onde trabalhou com PD na aplicação de IA na área de recursos naturais, e no Laboratório de Métodos Computacionais em Engenharia (LAMCE) da COPPE/UFRJ, atuando em visão computacional aplicada a imagens sísmicas, utilizando deep learning. Atualmente, trabalha como Cientista de Dados na Petrobras, direcionando sua multidisciplinaridade e compromisso com a inovação para explorar novas fronteiras e contribuir para o avanço da IA e suas aplicações práticas na indústria de óleo e gás.