Victor Ribeiro Carreira

Atualmente trabalha como pesquisador de pós-doutorado na Universidade Federal Fluminense integrando a equipe do projeto Ressurgência. Possui doutorado em Geofísica pelo Observatório Nacional, na área de geofísica aplicada à Geofísica de Exploração com ênfase em meta-heurística e métodos de inteligência artificial aplicados à dados de perfilagem geofísica, em Bacias Sedimentares (2021).Mestrado em Geofísica pelo Observatório Nacional na área de Métodos Potencias e Eletromagnéticos (2015), e graduação em Geologia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2012). Em sua graduação, trabalhou como estagiário (bolsista COPPETEC), no projeto "Aplicação da Bioestratigrafia da Radiolários ao Refinamento Estratigráfico do Cretáceo e Paleógeno nas Bacias Brasileiras", financiado pelo BPA/Cenpes/Petrobras/ e vinculado ao LAFO - UFRJ. Em seu mestrado, desenvolveu estudos relativos ao embasamento da Bacia do Paraná e a Bacia Sedimentar correlata através do uso de Métodos Potenciais e Magnetotelúrico. Em seu doutorado, desenvolveu uma nova metodologia aplicadas à área de Inteligência Artificial para reconhecimento de padrões litológicos e um novo modelo gerador de pseudo-poços baseados em seções geológicas e sísmica 2D.

Currently working as a postdoctoral researcher at the Fluminense Federal University as part of the Ressurgência project fellowship. Ph.D. in Geophysics from the National Observatory, with emphasis on meta-heuristics and artificial intelligence methods applied to well-log data, in Sedimentary Basins (2021). Master's in Geophysics from the National Observatory in the area of Potential and Electromagnetic Methods (2015), and a degree in Geology from the Federal University of Rio de Janeiro (2012). In his graduation, he worked as an intern (COPPETEC scholarship), in the project "Application of Radiolários Biostratigraphy to the Stratigraphic Refinement of Cretaceous and Paleogene in the Brazilian Basins", financed by BPA/Cenpes/Petrobras/ and linked to LAFO - UFRJ. In his master's degree, he developed studies related to the basement of the Paraná Basin and the related Sedimentary Basin through the use of Potential and Magnetotelluric Methods. In his doctorate, he developed a new methodology applied to the field of Artificial Intelligence for recognition of lithological patterns and a new pseudo-well generator model based on geological and 2D seismic sections.