Keylla Ramos Saes

Master in Information Systems at EACH-USP, with research on Big Data integration using artificial intelligence techniques (2018).Postgraduate in MBIS Master Business Information Systems Executive in Computer Science (2008) and Oracle Database Administration (2004) by FIAP, with a degree in Computer Science by Universidade São Judas Tadeu (2002)She has more than 20 years of experience in IT consulting, with focus in project management and emphasis on Data and AI projects: Data Modeling, Systems Analytics (BI), Data Governance, Data Quality, Analytical CRM, DBM and Marketing Campaigns, Systems Integration, Big Data, RPA, Artificial Intelligence models and intelligent conversational systems in large companies in the areas of telephony, banking, aviation, retail and insurance market. Experience in managing local development teams and also in other locations in Brazil and the world, having participated in several international projects, mainly with Latin America.She also works as a latu sensu graduate professor at FIAP, focusing on data governance in BI and Big Data, structured and unstructured data modeling. He coordinates the MBA Data Science Artificial Intelligence and Machine Learning at FIAP.Interested in starting her doctorate, she completed three disciplines as a special student: Systems Based on Knowledge at IME and Pattern Recognition and Social Network Analysis at EACH.Coordinator of the LABTIC project with the aim of teaching programming logic in Python to teenagers at the NGO Munus.

Mestre em Sistemas da Informação na EACH-USP, com pesquisa sobre integração em Big Data com uso de técnicas de inteligência artificial (2018). Pós graduada em MBIS Master Business Information Systems Executivo em Ciência da Computação (2008) e em Administração de Banco de Dados Oracle (2004) pela FIAP, com graduação em Ciência da Computação pela Universidade São Judas Tadeu (2002)Possui mais de 20 anos de experiência em consultoria de TI, com ampla experiência gerente de projetos, com ênfase em projetos de Dados e IA: Modelagem de dados, Sistemas Analíticos (BI), Governança de dados, Qualidade de Dados, CRM Analítico, DBM e Campanhas de Marketing, Integração de Sistemas, Big Data, RPA e modelos de Inteligência Artificial e sistemas conversacionais inteligentes em grandes empresas nas áreas de telefonia, bancária, aeroviária, varejista e mercado segurador. Experiência em gestão de equipes de desenvolvimento local e também em outras localidades do Brasil e mundo, tendo participado de diversos projetos internacionais, principalmente com América Latina.Atua também como professora de pós graduação latu sensu na FIAP, com foco em disciplinas de Governança de dados em BI e Big Data, Modelagem de dados estruturados e não estruturados. Coordena o MBA Data Science Artificial Intelligence e Machine Learning na FIAP.Interessada em iniciar o doutorado, concluiu três disciplinas como aluna especial: Sistemas Baseados em conhecimento no IME e reconhecimento de padrões e Análise de redes sociais na EACH.Coordenadora do projeto LABTIC com objetivo de ensinar lógica de programação em Python para adolescentes na ONG Munus.