Lucas Pascotti Valem

Estudante de doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP desde o início de 2020. Recentemente, realizou doutorado-sanduíche na Temple University (Filadélfia, PA, USA) pela Fulbright (Doctoral Dissertation Research Abroad Award, 2022-2023). Possui bacharelado em Ciência da Computação (UNESP, 2016). Obteve o título de Mestre em Ciência da Computação (UNESP, 2019) com a dissertação entitulada "Combinação Seletiva Não Supervisionada de Listas Ranqueadas Aplicada à Busca de Imagens pelo Conteúdo". Sua dissertação de mestrado foi reconhecida como a Melhor Dissertação de Mestrado no Workshop de Teses e Dissertações (WTD) do SIBGRAPI 2019. Também foi premiada como 2 Melhor Dissertação de Mestrado no XXXIII Concurso de Teses e Dissertações (CTD) no Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2020). Possui experiência em diferentes áreas de Ciência da Computação, com ênfase em recuperação de informações, recuperação de imagens pelo contéudo, aprendizado de máquina, visão computacional, deep learning, processamento de imagens, reconhecimento de padrões e computação paralela. Em seu doutorado, pesquisa por métodos de re-identificação de pessoas (Re-ID) em diferentes cenários.

I'm a Computer Science PhD student at São Paulo State University (UNESP) since 2020. Recently, I was a doctorate exchange student at Temple University (Philadelphia, PA, USA) as a Fulbright Scholar (Doctoral Dissertation Research Abroad Award, 2022-2023).I received my Bachelor's Degree in Computer Science from the São Paulo State University (UNESP) in 2016. I obtained my Master's Degree in Computer Science from the same university in 2019 with the thesis Unsupervised Selective Rank Fusion for Content-based Image Retrieval..Among the awards, I received the Best Master's Thesis Award from the Workshop of Theses and Dissertations (WTD) in the SIBGRAPI' 19. My thesis was also recognized as the Second Best Dissertation in the 33rd Contest of Thesis and Dissertations (CTD), Congress of the Brazilian Computer Society (CSBC 2020).I have experience in different areas of Computer Science, with special interest in information retrieval, image retrieval by content, machine learning, computer vision, deep learning, image processing, pattern recognition, and parallel computing. In my PhD research; I'm currently studying, investigating, and proposing strategies for person re-identification (Re-ID) in different scenarios.