Thiago Bianchi

Holds a Bachelor's Degree in Computer Science (2006), a Master's (2013) and a PhD's degree (2019) in Computer Science and Computational Mathematics from the Institute of Mathematics and Computer Science of the University of São Paulo (ICMC-USP). He has extensive experience in the market on developing / architecting large software products since 2005 working in companies such as: Itaú, IBM, Casas Bahia, and Alstom. Currently, he is the technical leader of the teams responsible for building, evolving, and maintaining Banco Itaú's Analytical Data Platform and among his main activities, the following stand out: the proposition of the best software engineering practices, the discussion and definition of the functional and architecture requirements of the platform, and the support to the functional management activities of the coordinators and managers of the area. Before that, he was a senior software engineer at the IBM Brazil Software Laboratory for 13 years, having worked on several projects and activities, including: author of 15+ patents involving AI applications in IBM products, member of the patent evaluator board of IBM Brazil , architect of the GIS products of the IBM Maximo portfolio, and researcher / architect of functionalities based on machine learning techniques for the IBM Maximo portfolio. In the academic area, he is a visiting professor for the disciplines of Data Science at Fundação Dom Cabral, invited advisor for the MBA in Data Science at USP / ESALQ, and a collaborating researcher at ICMC-USP. He has interests in topics related to Data Science Methodologies (CRISP-DM, SEMMA, and others), Big Data Architectures, Machine Learning, and Statistical Learning Theory.

É Bacharel em Ciências da Computação (2006), Mestre (2013) e Doutor (2019) em Ciências de Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP). Possui larga experiência no mercado de trabalho atuando no desenvolvimento de produtos de software de grande porte desde 2005 trabalhando em empresas, tais como: Itaú, IBM, Casas Bahia, e Alstom. Atualmente, é líder técnico dos times responsáveis por construir, evoluir, e manter a Plataforma de Dados Analíticos do Banco Itaú e dentre suas principais atividades destacam-se: a proposição das melhores práticas de engenharia de software, a discussão e definição acerca dos requisitos funcionais e arquiteturais da plataforma, e o suporte às atividades de gestão funcional dos coordenadores e gerentes da área. Antes disso, foi engenheiro de software sênior no Laboratório de Software da IBM Brasil por 13 anos tendo atuado em diversos projetos e atividades entre os quais destacam-se: autor de 15+ patentes envolvendo aplicações de IA em produtos da IBM, membro do board avaliador de patentes da IBM Brasil, arquiteto dos produtos GIS do portfolio IBM Maximo, e pesquisador / arquiteto de funcionalidades baseadas em técnicas de aprendizado de máquina do portfolio IBM Maximo. Na área acadêmica, é professor convidado das disciplinas de Ciência de Dados da Fundação Dom Cabral, orientador convidado do curso de MBA em Ciência de Dados da USP/ESALQ, e pesquisador colaborador do ICMC-USP. Tem interesses em temas relacionados a Metodologias de Ciência de Dados (CRISP-DM, SEMMA, e outras), Arquiteturas de Big Data, Aprendizado de Máquina, e Teoria do Aprendizado Estatístico.