Cinthia Itiki

EDUCATION: Cinthia Itiki has graduated in Electricity Engineering - Digital Systems, has obtained her Master's degree and has become Associate Professor at the "Escola Politécnica" of the University of São Paulo (EPUSP), Brazil. She has obtained her Ph.D. degree in Biomedical Engineering at the University of Southern California, USA. She has pursued post-doctoral studies at the Neuromuscular Engineering Laboratory of the "Politécnico di Torino", Italy. TEACHING: She is a faculty member at the University of São Paulo since 1990 and is currently Associate Professor. ADMINISTRATION: She was vice-chair of the Telecommunications and Control Engineering Department from 2017 to 2021 .RESEARCH: Her main research area is Biomedical Engineering. She has research experience with biomedical signal processing, modeling, classification (linear discriminants, associative memories, neural artificial network, support vector machines), and spectral and time-frequency analysis of cardiac (ECG, arterial blood pressure), neuromuscular (EMG, ENG) and brain (EEG, evoked potentials, hippocampus) signals. She has also interest in the study of movements described by constrained mechanical systems (holonomic and non-holonomic) and the compression of signals recorded by high-density electrode matrices. FURTHER INFORMATION: http://www.leb.usp.br/Arquivos/LEB-site-CI_PSB_projetos-2014.pdf

FORMAÇÃO: Possui graduação em Engenharia de Eletricidade com ênfase Sistemas Digitais, mestrado em Sistemas Eletrônicos e livre-docência em Engenharia Biomédica, pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (EPUSP), Brasil. Também é Ph.D. em Engenharia Biomédica pela University of Southern California, EUA. Fez um pós-doutorado no Laboratório de Engenharia Neuromuscular (LISiN) do Politecnico di Torino, Itália. DOCÊNCIA: É docente da USP desde 1990 e atualmente é Professora Associada.GESTÃO: Atuou como Vice-Chefe do Departamento de Engenharia de Telecomunicações e Controle de 2017 a 2021.PESQUISA: Sua área principal de pesquisa é a Engenharia Biomédica. Tem experiência no processamento de sinais biológicos, atuando com modelagem, classificação (discriminantes lineares, memórias associativas, redes neurais artificiais) e análises espectral e de tempo-frequência de sinais cardíacos (ECG, pressão arterial), neuromusculares (EMG, ENG) e cerebrais (EEG, potenciais evocados, sinais do hipocampo). Também tem interesse no estudo do movimento descrito por sistemas mecânicos com vínculos (holônomos e não-holônomos) e na compressão de sinais captados por matrizes de alta densidade de eletrodos. INFORMAÇÃO ADICIONAL: http://www.leb.usp.br/Arquivos/LEB-site-CI_PSB_projetos-2014.pdf