Jaqueline da Silva Angelo

Possui graduação (2005) em Ciência da Computação pela Universidade Gama Filho (UGF), e mestrado (2008) e doutorado (2014) em Modelagem Computacional pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC). Atua na área de modelagem computacional para resolução de problemas de otimização não-linear, em especial na otimização multiobjetivo e multinível, utilizando algoritmos evolucionista e metamodelos. Atualmente é pesquisadora de pós-doutorado do LNCC. Em junho de 2022, ingressou no Grupo de Modelagem Molecular de Sistemas Biológicos (GMMSB) do LNCC atuando no desenvolvimento de técnicas de aprendizagem de máquina em conjunto com algoritmos evolucionistas multiobjetivo para a descoberta de novos fármacos baseados na metodologia de novo.

graduation at Ciência da Computação from Universidade Gama Filho (2005), master's at Multidisciplinary from Laboratório Nacional de Computação Científica (2008) and doctorate at Multidisciplinary from Laboratório Nacional de Computação Científica (2014). Has experience in Mathematics, acting on the following subjects: evolução diferencial, programação genética gramatical, programação em dois níveis, metamodelo and otimização multiobjetivo.