Glauber Cardoso de Oliveira

Brazilian engaged in sustainable trends to face our socioeconomic challenges. He acquired useful insights working in the industry, commerce and state as a technician, entrepreneur or server. By these helpful perspectives, he developed functional skills, while promptly adapting to changes and roles from public to private sector. He received engineering mentorship to solve the operational scheduling over short-term horizon while learning forecasting methods. He applied oriented-object programming to analyze optimization problems for decision-making with multiple criteria in realistic cases and emergent scenarios. While earning his multidisciplinary background, he attained expertise in numerical simulation with specialty in dynamic modelling of feedback loops by designing causal diagrams. He gained recognition with outstanding in reviewing for his different suggestions. He visualizes that data science aligns to systemic approaches to find accurate information for prompt choices in complex business at multilevel. Purposefully committed as a contributor researcher, he has been conducting collaborative investigations toward technoscientific contribution. His PhD pursuit intends to support the academia and industry in reaching innovative solutions to aid communities in a smart way. Glauber expects that their endeavor undertaken for research pathway helps people in our modern society effectively...

Candidato a Doutorado em Engenharia Industrial. Mestre na linha de pesquisa em Engenharia de Processos e Sistemas pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão de Processos e Sistemas (PEGPS) da Faculdade Ietec (Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil). Possui Pós-Graduação em MBA em Engenharia e Inovação (vEDUCA-UniSEB/UNESA) e graduação em Gestão da Tecnologia da Informação (UNIP). Cursou o ensino médio profissionalizante (CEFET Ouro Preto) concluindo o curso Técnico em Instrumentação Eletrônica e Controle de Processos (IFMG Campus Ouro Preto). Seus experiência profissional no setor industrial, comercial e público atuando respectivamente como técnico, empreendedor e servidor. Possui interesses em Engenharia de Sistemas e Pesquisa Operacional se alinham a análises aplicando Inteligência Computacional, Dinâmica de Sistemas, Modelagem de Planilhas, Simulação Numérica e Estatística Probabilística (Estimação/Regressão). Sua especialidade em suprimento de energia de sistemas de potência híbridos com geração distribuída e carga variável, e de redes inteligentes com penetração renovável, involve previsão de curtíssimo prazo, otimização dinâmica, programação matemática, tomada de decisão multicritério, despacho econômico estocástico, resposta à demanda e recursos de capacidade. Sua formação cobre automação industrial e gerenciamento de projetos.