Michel Eustáquio Dantas Chaves

Bacharel em Geografia, pela Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL-MG), Especialista em Planejamento e Gestão de Áreas Naturais Protegidas, pelo Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (IFSUDESTE-MG), Mestre e Doutor em Engenharia Agrícola, pela Universidade Federal de Lavras (UFLA). Possui experiência em sensoriamento remoto aplicado a temáticas agrárias e ambientais. Foi estagiário na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA - Unidade CNPTIA, atual EMBRAPA Agricultura Digital), e trabalhou no mapeamento dos remanescentes de vegetação nativa do Brasil para o Cadastro Ambiental Rural (CAR), parceria entre a UFLA, o Ministério do Meio Ambiente e o Serviço Florestal Brasileiro. Atualmente, é pesquisador de pós-doutorado na Divisão de Observação da Terra e Geoinformática do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), financiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), e trabalha com a aplicação de técnicas de sensoriamento remoto e análise de séries temporais de observação da Terra para a caracterização espectral de culturas agrícolas e fitofisionomias do bioma Cerrado, com foco no monitoramento agrícola. É colaborador no Projeto Brazil Data Cube, no Agricultural Remote Sensing Lab (AgriRS Lab) e no Geoinformatics and Big Data Science Lab (GeoBIDS).

Bachelor in Geography, Federal University of Alfenas (UNIFAL-MG), Specialist in Planning and Management of Protected Natural Areas, Federal Institute of Southeast Minas Gerais (IFSUDESTE-MG), Master and Doctor in Agricultural Engineering, Federal University of Lavras (UFLA). He has experience in remote sensing applied to agri-environmental issues. He was an intern at EMBRAPA/CNPTIA and worked on mapping the remnants of native vegetation in Brazil for the Rural Environmental Registry (CAR), a partnership between UFLA, the Ministry of Environment, and the Brazilian Forest Service. He is currently a postdoctoral researcher at the Division of Earth Observation and Geoinformatics of the National Institute for Space Research (INPE), working with remote sensing techniques and Earth observation time series analysis for Cerrado biome phytophysiognomies spectral characterization, focused on agricultural monitoring. He contributes to the Brazil Data Cube Project, the Agricultural Remote Sensing Lab (AgriRS Lab), and the Geoinformatics and Big Data Science Lab (GeoBIDS).