Graduado em Farmácia-Bioquímica pela Faculdade de Ciências Farmacêuticas de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo (FCFRP-USP) em 2012 e titulado Doutor em Ciências pelo programa de pós-graduação em Ciências Farmacêuticas na área de Química e Física Biológica da mesma instituição em 2018. Durante o doutorado fez estágio de pesquisa na Universidade de Uppsala (Suécia) na condição de bolsista FAPESP. Em 2019 obteve certificação profissional da IBM em Ciência de Dados e concluiu sua especialização em Aprendizagem Profunda (Deep Learning).Tem experiência nas áreas de bioinformática estrutural, ciência de dados, inteligência artificial e biofísica molecular computacional, tendo atuado principalmente nos seguintes temas: machine learning, modelagem molecular, simulação de dinâmica molecular de sistemas com múltiplos componentes, descoberta racional de fármacos e computação de alto desempenho. Atualmente é Especialista em Computação Científica I no Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM) desenvolvendo projetos relacionados ao uso de métodos de ciência de dados, aprendizado de máquina, simulação molecular e triagem virtual aplicados à descoberta e desenvolvimento de novos fármacos e biofármacos.