Ian Jordy Lopez Diaz

I have a Bachelor?s Degree, a Master?s Degree and a PhD in Physics from the Federal University of Santa Catarina, Brazil. I also have a total of eight years of teaching experience at undergraduate level working as a Substitute Professor at the Physics Department of the Federal University of Santa Catarina and as an Assistant Professor at the Federal University of the Southern Frontier. My research interests are associated with Condensed Matter Physics and Statistical Mechanics. During my academic formation, I studied a variety of disordered and aperiodic magnetic models and gained experience with a number of theoretical methods, e.g., equilibrium and non-equilibrium Monte Carlo, mean-field theory, and effective-field theory, as well as data analysis methods, specifically statistical methods related to time series analysis of a large volume of data from computer simulations. To date I have 4 papers published in international scientific journals as well as several poster and oral presentations in conferences and abstracts published in proceedings. Key words: simulations, Monte Carlo, magnetic systems, data analysis, data science, machine learning, time series

Possuo graduação em Física-Bacharelado pela Universidade Federal de Santa Catarina (2006), mestrado em Física pela Universidade Federal de Santa Catarina (2009) e doutorado em Física pela Universidade Federal de Santa Catarina (2017). Também tenho um total de oito anos de experiência docente em nível de graduação trabalhando como professor substituto na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), na Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC) e como professor assistente na Universidade Federal da Fronteira Sul (UFFS). Meus interesses de pesquisa estão associados à Física da Matéria Condensada, à Mecânica Estatística e à Ciência de Dados. Durante minha formação acadêmica, estudei uma variedade de modelos magnéticos desordenados e aperiódicos e adquiri experiência com diversos métodos teóricos, tais como simulações de Monte Carlo de equilíbrio e fora do equilíbrio e aproximações de campo médio e campo efetivo, bem como métodos de análise de dados, especificamente métodos estatísticos de análise de séries temporais com o objetivo de extrair informações de grandes volumes de dados de simulações computacionais. Possuo quatro artigos publicados em revistas científicas internacionais, bem como vários posters, apresentações orais e resumos publicados em eventos. Palavras Chaves: simulações, Monte Carlo, sistemas magnéticos, análise de dados, ciência de dados, machine learning, séries temporais