Denise Lindstrom Bandeira

Denise Lindstrom Bandeira is assistant professor in the School of Management and in the Postgraduate Program in Management from Federal University of Rio Grande do Sul. She is Member of the Commission Advises for Evaluation of Postgraduate Courses Lato Sensu. She is member of Research Commission (COMPESQ) of the School of Management School. She holds a B.Sc degrees in Geology (UFRGS, 1982) and Computer Science (UFRGS, 1991), M.Sc degree (UFRGS, 2000) and Doctoral degree (UFRGS, 2005) in Management. Her PhD dissertation was awarded the ?2005 CAPES Dissertation Prize?, being honored with the title of Brazilian best dissertation of the year in the area of Management. She is associate editor of Decision Support Systems Journal. She has experience in the area of management, with emphasis in decision support systems and quantitative modeling, working mainly on the following themes: production planning and control, operational research, logistics and transport, distribution, transshipment container, entire programming, heuristics, efficiency, institutional assessment, project management, mathematical modelling, data analysis, and statistical methods.

Denise Lindstrom Bandeira é professora associada da Escola de Administração e do Programa de Pós-Graduação em Administração da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Coordenadora da área de Produção e Sistemas da Escola de Administração. Possui graduação em Geologia (UFRGS, 1982), graduação em Ciência da Computação (UFRGS, 1991), mestrado (UFRGS, 2000) e doutorado em Administração (UFRGS, 2005). Recebeu o prêmio CAPES de Tese em 2006. É editora associada da Revista Decision Support Systems. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Sistemas de Apoio à Decisão e Modelagem Quantitativa, atuando principalmente nos seguintes temas: planejamento e controle da produção, pesquisa operacional, logística e transportes, distribuição de contêineres, transbordo, programação inteira, heurísticas, eficiência, avaliação institucional, gerenciamento de projetos, modelagem matemática, análise de dados e métodos estatísticos.