Luis Antonio de Souza Júnior

Computer Science Bachlor at Universidade Estadual Paulista Julio de Mesquita Filho - UNESP, Bauru campus. Master's degree (2014-2016) by "Instituto de Biociências" from UNESP, São José do Rio Preto campus, with the research work titled "Identificação Biométrica de Pessoas via Características dos Seios Paranasais Obtidas de Tomografias Computadorizadas" supervised by Prof. Dr. Aparecido Nilceu Marana. Member of Recogna group (UNESP-Bauru) and fellow member of ReMIC group from the Techinical University of Applied Sciences - Regensburg, Germany. Current PhD student by the "Universidade Federal de São Carlos (UFScar)", in the Computer Science Program, and supervised by Prof. Dr. João Paulo Papa and Prof. Dr. Christoph Palm in the project "Auxílio ao Diagnóstico Automático do Esôfago de Barrett Utilizando Aprendizado de Máquina". PhD project financed by FAPESP grants #2017/04847-9 e #2019/08605-5.

Graduado do curso de Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Julio de Mesquita Filho - Unesp, campus de Bauru. Bolsista pela FAPESP (2011-2012) vinculado ao projeto de pesquisa "Métodos de solução para o problema de corte bidimensional com sobras aproveitáveis" orientado pela Dra. Adriana Cherri Nicola (Departamento de Matemática, Unesp-Bauru). Professor das disciplinas "Dispositivos e Circuitos Eletrônicos" e "Arquitetura de Computadores" do curso de Ciência da Computação da Unesp, campus de bauru, de Março/2014 a Outubro/2014. Mestrado concluído (2014-2016) pelo Instituto de Biociências da UNESP de São José do Rio Preto, com produção do trabalho "Identificação Biométrica de Pessoas via Características dos Seios Paranasais Obtidas de Tomografias Computadorizadas". Atual pesquisador integrante do grupo "Re-MIC", da Techinical University of Applied Sciences - Regensburg, na Alemanha, e coordenado pelo professor pesquisador Christoph Palm. Doutorando do programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFScar), orientado pelos professores João Paulo Papa e Christoph Palm no projeto entitulado "Auxílio ao Diagnóstico Automático do Esôfago de Barrett Utilizando Aprendizado de Máquina".