Dr. Alcimar B. Soares received the B.S. degree in Electrical Engineering at the Federal University of Uberlândia, Brazil, in 1987, where he also concluded his MSc in the area of Artificial Intelligence in 1990. He received his Ph.D. in Biomedical Engineering at the University of Edinburgh, UK, in 1997, and completed a post-doctoral research fellowship at the Department of Biomedical Engineering of the Johns Hopkins University, USA, in 2014. In 2018, he served as Senior Research Fellow at the Institute for Neurotechnology at the National University of Singapore, Singapore, heading research and development projects in the areas of neuromorphic systems, robotics, and prostheses. He was the Head of the Graduate Program of Electrical Engineering from 2002 to 2004, Head of the Faculty of Electrical Engineering from 2004 to 2008, and Dean for Research and Graduate Studies of the Federal University of Uberlândia from 2008 to 2012. He also was the Head of the Committees for the creation of the Biomedical Engineering Undergraduate and Graduate Programs of the Federal University of Uberlândia in 2005 and 2012, respectively. Dr. Soares is currently a Full Professor and Head of the Biomedical Engineering Lab at the Faculty of Electrical Engineering of the Federal University of Uberlândia, Brazil. He is the Editor-in-Chief of the Research on Biomedical Engineering journal, Deputy Editor of the Medical & Biological Engineering & Computing journal, Associate-Editor of the Journal of Biomedical Engineering and Biosciences and Associate-Editor of the journal Innovative Biomedical Technologies & Health Care. He is also a member of various scientific societies, such as the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, the Brazilian Society of Biomedical Engineering, the Brazilian Society of Electromyography and Kinesiology and the International Society of Electromyography and Kinesiology. His research interests include large-scale neural systems dynamics, brain-machine interfaces, targeted neuroplasticity, biorobotics and rehabilitation/assistive devices.
O Prof. Alcimar B. Soares graduou-se em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU) em 1987, onde também concluiu seu curso de mestrado na área de Inteligência Artificial em 1990. Em 1997, recebeu o título de PhD em Engenharia Biomédica pela Universidade de Edimburgo, Reino Unido. Entre os anos de 2013 e 2014, realizou estágio pós-doutoral sênior no Departamento de Engenharia Biomédica da Universidade Johns Hopkins, EUA, onde atuou como Visiting Scholar. Em 2018, atuou como Senior Research Fellow no Instituto de Neurotecnologia da Universidade Nacional de Singapura, Singapura, coordenando projetos de pesquisa e desenvolvimento nas áreas de sistemas neuromórficos, robótica e próteses de membros artificiais. O Prof. Alcimar Soares foi Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFU de 2002 a 2004, Diretor da Faculdade de Engenharia Elétrica da UFU de 2004 a 2008, e Pró-Reitor de Pesquisa e Pós-Graduação da UFU de 2008 a 2012. Também foi Presidente dos Comitês de criação dos Programas de Graduação e Pós-Graduação em Engenharia Biomédica da UFU em 2005 e 2012, respectivamente. Atualmente, é Professor Titular da UFU, Orientador de Mestrado e Doutorado nos Programas de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica e Engenharia Elétrica, e Coordenador do Laboratório de Engenharia Biomédica da Faculdade de Engenharia Elétrica da UFU. É Editor-Chefe da revista Research on Biomedical Engineering, Editor-Adjunto da revista Medical & Biological Engineering & Computing, Editor-Associado do Journal of Biomedical Engineering e Biosciences e Editor-Associado da revista Innovative Biomedical Technologies & Health Care. É membro de várias sociedades científicas, como a IEEE Engineering in Medicine and Biology, Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica, Sociedade Brasileira de Eletromiografia e Cinesiologia e Sociedade Internacional de Eletromiografia e Cinesiologia. Seus interesses de pesquisa incluem dinâmica de sistemas neurais de grande escala, interfaces cérebro-máquina, neuroplasticidade induzida, biorrobótica e dispositivos de reabilitação e assistência.
