Bernadete Maria de Mendonça Neta

Bernadete Maria de Mendonça Neta possui graduação em Matemática pela Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Belo Horizonte-FAFI-BH-1990. Mestrado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais-PUCMINAS, 2005. Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas-UFMG, 2010. Pós-Doutorado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais-PUCMINAS, 2016. Graduação em Matemática Computacional pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) - 2022. Sua área de pesquisa está relacionada com: Desenvolvimento de novas metodologias para desenho automático de grafos baseadas em técnicas de otimização, Sistemas Fuzzy, Tomada de decisão multicritério em ambiente fuzzy, Processamento Digital de Imagens e Visão Computacional, OpenCV e noções sobre a norma IEC-61850. Trabalhou na CEMIG - Companhia Energética de Minas Gerais S/A como Analista de Sistemas dedicada a sistemas de supervisão, controle e aquisição de dados (SCADA) para o setor elétrico. Participou como gerente de Projetos de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) na CEMIG.

Bernadete Maria de Mendonça Neta received the B.Sc. degree in Mathematics from Faculty of Philosophy, Science and Literature of Belo Horizonte (FAFI-BH), Brazil, in 1990, and the M.Sc. degree in Electrical Engineering from Pontifical Catholic University of Minas Gerais (PUC-MG), Brazil, in 2005. She received her Ph.D. degree in Electrical Engineering from Federal University of Minas Gerais (UFMG), Brazil, in 2010. She received her Postdoctoral certificate in Electrical Engineering from the Catholic University of Minas Gerais(PUC-MG), Brazil, in 2016. She received the B.Sc degree in Computational Mathematics from Federal University of Minas Gerais (UFMG), Brazil, in 2022. Her research is related to the development of new methodologies for automatic orthogonal graph drawings based on optimization techniques. She worked as a systems analyst at CEMIG - Companhia Energética de Minas Gerais S/A. She has experience in Computer Science, working mainly on the following topics: orthogonal graph on the grid, SCADA system, multiobjective optimization, Fuzzy Systems, Digital Image Processing and Computer Vision, OpenCV and the standard iec-61850. She also worked on projects for research and development.