Allan da Silva Pinto

Allan Pinto é Pesquisador do Laboratório Nacional de Luz Síncrotron (LNLS/Sirius), que faz parte do Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM) e responsável pela operação do acelerador de partículas Sirius. Graduou-se em Bacharelado em Ciências de Computação pela Universidade de São Paulo (USP), Brasil, em 2011. Concluiu o Mestrado (2013) e o Doutorado (2018) em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Parte do seu doutorado foi realizado na University of Notre Dame, nos Estados Unidos, onde trabalhou em diversos temas como Detecção de Ataques de Apresentação em Sistemas Biométricos, Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo e Análise Forense de Multimídia. Atualmente, Dr. Allan é Pesquisador Lider do grupo de Gestão e Ciência de dados (LNLS/Sirius), é revisor de vários veículos de comunicação científica, membro do Corpo Editorial da Elsevier Journal Forensic Science International: Reports, do Comitê Técnico IEEE Information Forensics and Security Technical Committee (IFS-TC) e também membro do Corpo Editorial da IEEE Signal Processing Society Education Center. Suas pesquisas concentram-se nas áreas de Análise de Imagens e Vídeos, Reconhecimento de Padrões, Aprendizado de Máquina e Visão Computacional

Dr. Allan Pinto is a Researcher at the Brazilian Synchrotron Light Laboratory (LNLS/Sirius), which is part of the Brazilian Center for Research in Energy and Materials (CNPEM), and responsible for operating the Sirius particle accelerator. He received a B.Sc. degree in Computer Science from the University of São Paulo (USP), Brazil, in 2011, an M.Sc. in Computer Science from the University of Campinas (Unicamp), Brazil, in 2013, and a Ph.D. degree in Computer Science at the same university, in 2018. A part of his doctoral was accomplished at the University of Notre Dame, USA, in which he worked on different topics such as Presentation Attack Detection in Biometric Systems, Content-based Image Retrieval, and Multimedia Forensics. Currently, Dr. Allan is the Leader Researcher of the Data Science and Management Group, a member of the editorial board of the Forensic Science International: Reports, the IEEE Information Forensics and Security Technical Committee (IFS-TC), and the IEEE Signal Processing Society Education Center Editorial Board. His research interests include Image and Video Analysis, Pattern Recognition, Machine Learning, and Computer Vision.