Ronaldo da Silva Francisco Junior

Cientista de Dados Clinicos do Departamento de Patologia da Universidade de Stanford. Ronaldo, possui doutorado em Genética pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Mestre em Modelagem Computacional pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC) e Bacharel em Ciências Biológicas com ênfase em Biotecnologia pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (UENF). Tem experiência na área Bioinformática e Biologia Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: (i) detecção e análises de variantes genéticas associadas à doenças infecciosas utilizando dados de NGS (WGS, WES, RNA-Seq); (ii) Genômica e Medicina de Precisão para diagnóstico de doenças genéticas raras; (iii) Vigilância Genômica de SARS-CoV-2 (iv) Transcriptomica e Expressão Alelo-Específica. Possui conhecimento em linguagem de programação C, R, e Python. Durante o doutorado atuou no desenvolvimento de abordagens computacionais para vigilância genômica de SARS-CoV-2 no Brasil conduzidas no Laboratório de Bioinformática (LABINFO/LNCC). Além disso, conduziu investigação sobre alterações no perfil transcricional de variantes genéticas em linhagens celulares humanas derivadas de pulmão utilizando dados de RNA-Seq. A dissertação também desenvolvida no LABINFO/LNCC, visou o desenvolvimento de pipeline para análise de dados de sequenciamento completo do Exoma de pacientes com imunodeficiências primárias. Na graduação, desenvolveu projeto de Iniciação Científica (IC) no Núcleo de Diagnóstico e Investigação Molecular (NUDIM/UENF) na área de Epigenômica e Epigenética realizando rastreio de regiões diferencialmente metiladas no genoma humano associadas ao fenômeno de imprinting genômino e Sindrome de Down utilizando dados de RNA-Seq, BS-Seq e ChIP-Seq.