Diogo Ricardo da Costa

I am interested in regular and chaotic dynamics, working with mappings, billiards, oscillators, cellular automata, complex network systems and graphs. I am a Collaborating Professor at the State University of S\~ao Paulo (Unesp) and I am accredited as an advisor for master's and doctoral degrees, in addition to being able to teach classes in the Physics postgraduate program. Recently, in my Post-Doctorates, I am focusing on studying neuronal dynamics, considering single or several neurons, that can be arranged in a network. Some models like the Hindmarsh-Rose model, adaptive exponential integrate-and-fire, Hodgkin?Huxley or Rulkov mapping are examples of systems studied recently. I am also working with graphs, where I am preparing an online open course and we published on CRAN platform an R package that contains statistical methods to analyse Graphs (called as statGraph).

Possuo Bacharelado em Física pela Universidade Estadual Paulista - UNESP - Rio Claro (2008), Licenciatura em Física pela Universidade Estadual Paulista - UNESP - Rio Claro (2009), mestrado em Física pela Universidade Estadual Paulista - UNESP - Rio Claro (2011), doutorado em Física (Conceito CAPES 7) pela Universidade de São Paulo - USP (2014) com período de doutorado sanduíche pela Universidade de Bristol (2013). Atualmente sou pós-doutorando na Universidade Federal do Paraná (UFPR) com bolsa CNPq. Atuo nos seguintes temas: Sistemas dinâmicos não-lineares e caos, Leis de Escala, mapeamentos discretos, dinâmica caótica, aceleração de Fermi, bilhares clássicos e autômato celular. Mais recentemente tenho trabalhado com dinâmica neuronal, onde consideramos um ou mais neurônios acoplados em rede. Eu também estou trabalhando com grafos, onde estamos preparando um curso online gratuito e publicamos na plataforma CRAN um pacote em R que contém métodos estatísticos para analisar grafos (chamado statGraph). Tenho diversos trabalhos publicados em revistas internacionais dentre algumas Physical Review E, Communications in Nonlinear Science & Numerical Simulation e Journal of Physics A.