Pós-doutor em Sensoriamento Remoto Aplicado pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) em estudos no campo da física aplicada a dados do espectro termal obtidos por imagens satélites.
Doutor e mestre em Sensoriamento Remoto Aplicado e graduado em Física-Licenciatura pela UFRGS. As principais atividades de pesquisa estão relacionadas ao desenvolvimento de modelos utilizando dados obtidos por satélites para o acompanhamento dos impactos do clima nas safras das principais commodities (soja e milho) no Brasil, Argentina, Paraguai, Estados Unidos e China. Também mantém pesquisas em colaboração com a Korea University (KU, South Korea) sobre impactos do clima na formação de estoques de carbono no dossel da vegetação.
Tem ampla experiência em projetos de cooperação interinstitucional tendo desempenhado participação no desenvolvimento de metodologias específicas de análise de imagens de satélite em projetos nacionais de previsão de safras e modelagem agrometeorológica em instituições privadas e públicas como UFRGS, UNDP, CONAB-DF, INMET-DF e no INPE-SP. Possui artigos científicos publicados em diversos periódicos com relevante fator de impacto. Seus interesses de pesquisa abordam os seguintes temas: conceitos de física aplicada, sensoriamento remoto termal, processos térmicos do sistema terrestre, métodos de calibração e algoritmos de processamento de imagens de satélites (Landsat; Aqua e Terra/MODIS; NOAA/AVHRR e SPOT Vegetation), modelagem matemática (knowledge-driven approach), análise de séries temporais, previsão de safras e impactos macroeconômicos em condições extremas do clima.
bachelor's at Licenciatura em Fisica from Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2000), master's at Programa de Pós Graduação em Sensoriamento Remoto from Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2003) and doctorate at Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto from Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2014). Has experience in Physics, acting on the following subjects: sensoriamento remoto, agricultura, astrofísica, remote sensing and índice de vegetação.
