Thais Cristina Oliveira da Fonseca

I am an Associate Professor at the Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ) in Brazil since March 2011. From September 2019 to August 2020 I was a research fellow at the Applied Statistics& Risk Unit (AS&RU), University of Warwick, UK. Currently, I am the vice chair of the Graduate Program in Statistics, UFRJ, Brazil and the vice chair of the Professional Graduate Degree Program in Data Science, UFRJ, Brazil. I finished my PhD in June 2010 at the University of Warwick with a thesis entitled "On flexible modelling of spatiotemporal processes". During my PhD course I was supervised by Prof Mark Steel. I completed my undergraduate studies in January 2004 in the Department of Statistics at the Federal University of Rio de Janeiro. My final project was on Mixture Models using latent variables. After that, I completed my MSc at the Federal University of Rio de Janeiro in June 2004 with a dissertation entitled "Bayesian Reference analysis for the Generalized Hyperbolic Distributions". My main research interests are Bayesian network models, Bayesian Inference for Spatiotemporal Processes, Robust models, Objective Bayesian Analysis, Dynamical models, Mortality forecast, Bayesian econometrics.

Possui graduação e mestrado em Estatística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro ambos em 2004 e doutorado em Estatística pela University of Warwick (2010). No período de 2019-2020 foi research fellow no Applied Statistics&Risk Unit, University of Warwick, UK. Orienta alunos de iniciação científica, mestrado e doutorado. Publicou artigos em periódicos de Estatística como JASA, Biometrika e outros e é autora de 3 capítulos de livro (2011, 2018 e 2021). Revisor de diversos periódicos tais como JASA, JRSS-C e Bayesian Analysis entre outros. Presidente eleita da ISBrA na gestão 2017-2018. Membro do Programa de Pós-Graduação em Estatística do IM/UFRJ desde 2011 e atualmente Vice-coordenadora do Programa de Pós-graduação em Estatística e Especialização em Ciência de Dados. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, atuando nos seguintes temas: Redes Bayesianas, Inferência Bayesiana, Modelos Espaciais e Espaço-temporais, Modelos robustos, Econometria Bayesiana e Atuária. Entre 2016-2017 foi pesquisadora visitante no Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA, RJ).