Newton Spolaôr

Newton Spolaôr finished a postdoctorate at the Western Paraná State University - UNIOESTE (2016). He also holds a Ph.D. degree in Computer Science at the Institute of Mathematics and Computer Science from the University of São Paulo, Brazil (2014). He also holds an M.Sc. degree in Information Engineering from the Federal University of ABC (2010) and a B.Sc. degree in javascript:void(0)Computer Science from the UNIOESTE (2008). He has carried out a research internship at Aristotle University of Thessaloniki in Greece (2013). Currently, he is volunteer researcher at the Laboratory of Bioinformatics at UNIOESTE and full-time temporary lecturer at UNIOESTE. He was also lecturer at CESUFOZ and UniAmérica. Newton has experience in Computer Science, acting mainly on the following subjects: single-label and multi-label feature selection, time series clustering, medical image analysis, knowledge discovery in databases and mapping of medical data into structured databases. He also has experience in systematic review application on machine learning and educational robotics. In addition, he has worked as reviewer for scientific journals and conferences in Brazil and abroad.

Realizou pós-doutorado na Universidade Estadual do Oeste do Paraná - UNIOESTE/Foz (PR). Cursou doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional na Universidade de São Paulo - USP/São Carlos (SP). Realizou estágio sanduíche na Aristotle University of Thessaloniki - AUTh/Grécia. Possui mestrado acadêmico em Engenharia de Informação pela Universidade Federal do ABC - UFABC/Santo André (SP) e graduação em Ciência da Computação na UNIOESTE/Foz (PR). Atualmente, é pesquisador colaborador do Laboratório de Bioinformática - LABI - da UNIOESTE/Foz e docente contratado por prazo determinado na Unioeste. Foi celetista na CESUFOZ e UniAmérica. Apresenta experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase principalmente nos seguintes temas relacionados a Aprendizado de Máquina: seleção de atributos em dados monorrótulo e multirrótulo, clustering de séries temporais, análise de imagens médicas, descoberta de conhecimento em bases de dados e mapeamento de dados médicos para bases de dados estruturadas. Possui experiência também na aplicação do método de Revisão Sistemática para o estudo de temas de Aprendizado de Máquina e Robótica Educacional. Tem ainda atuado como revisor em periódicos e eventos científicos nacionais e internacionais.