André Flores dos Santos

Atualmente cursando Doutorado em Nanociências pela Universidade Franciscana (UFN - Santa Maria - RS) e o PEG-UFSM (Universidade Federal de Santa Maria, Programa Especial de Graduação de Formação de Professores para Educação Profissional 2023-01). Possui Graduação em Ciência da Computação pela Universidade Franciscana (UFN - Santa Maria - RS, 2014) , Pós Graduação (Mestrado) em Microeletrônica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS, 2017) e formação de Nível Médio Técnico Informática pelo Colégio Politécnico da Universidade Federal de Santa Maria - RS (UFSM). Está participando do projeto 'Inteligência artificial em dados cadastrais e imagens na telemedicina em combate à COVID-19', que faz parte do 'CAPES-EPIDEMIAS - Programa Estratégico Emergencial de Prevenção e Combate a Surtos, Endemias, Epidemias e Pandemias'.

Currently a PhD student in Nanosciences at the Franciscan University (UFN - Santa Maria - RS) and PEG-UFSM (Federal University of Santa Maria, Special Graduation Program for Teacher Training for Professional Education 2023-01). Graduated in Computer Science from Universidade Franciscana (UFN - Santa Maria - RS, 2014), Postgraduate (Masters) in Microelectronics from the Federal University of Rio Grande do Sul (UFRGS, 2017) and training in High School Technical Informatics from Colégio Politécnico from the Federal University of Santa Maria - RS (UFSM). He is participating in the project 'Artificial intelligence in registration data and images in telemedicine in the fight against COVID-19', which is part of the 'CAPES-EPIDEMIAS-Strategic Emergency Program for Preventing and Combating Outbreaks, Endemics, Epidemics and Pandemics'. Currently he is also a professor at the Java Academy Extension Course at Franciscan University in partnership with the Atos Technology Company.