Anderson Aparecido Alves da Silva

Anderson has achieved his Ph.D. in Electrical Engineer at USP in 2016 and his MSc. in Computer Engineering at IPT in 2010. He has a MBA in System Analysis (FECAP-1993) and a technological degree in Data Processing (FIEO-1991). He has two post-doctoral degrees from USP. The first in 2017, where he acted as technical coordinator of the project ?Smart Campus ? Testbed for Concepts and Technologies Applied to Cities? and the second in 2022 where he worked on the project "A Non-Intrusive Behavior Analysis System Based on Facial Expression Recognition (FER) and Multi-correlation". He currently works as a Senior Researcher at IPT and has served as IT manager at the private initiative for 23 years. Anderson is also professor of the Professional Master's Degree in Applied Computer Science at IPT, undergraduate and graduate courses at UNIP, SENAC, Wyden Metrocamp and UNOESTE (where he is also pedagogical technical coordinator). His main line of research includes information security, IoT sensor networks, the concept of Smart Cities, Cloud/Fog computing, machine learning methods for attack prediction and strategic analysis techniques based on Game Theory concepts. and statistics.

Anderson é Doutor em Engenharia Elétrica - Sistemas Eletrônicos (USP-2016), Mestre em Engenharia da Computação (IPT-2010), pós-graduado (lato sensu) em Administração de Empresas com ênfase em Análise de Sistemas (FECAP-1993) e graduado em Processamento de Dados (FIEO-1991). Concluiu dois pós-doutorados pela USP. O primeiro em 2017, onde atuou como coordenador técnico do projeto ?Campus Inteligente ? Testbed para Conceitos e Tecnologias Aplicados a Cidades? e o segundo em 2022 onde atuou no projeto "Um Sistema de Análise Comportamental Não Intrusivo Baseado em Facial Expression Recognition (FER) e Multi-correlação". Atuou como gerente de TI na inciativa privada por 23 anos e atualmente é Pesquisador Sênior no Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo (IPT), onde também é professor do curso de Mestrado Profissional em Ciência da Computação Aplicada e do MTA de Segurança. Também é professor dos cursos de graduação e pós-graduação da UNIP, SENAC, Wyden Metrocamp e UNOESTE (onde também é coordenador técnico pedagógico). Sua principal linha de pesquisa inclui a segurança da informação, as redes de sensores IoT, o conceito de Smart Cities, Cloud/Fog computing, métodos de aprendizado de máquina para de previsão de ataques e técnicas de análise estratégica baseadas nos conceitos sobre Teoria dos Jogos e estatística.