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Thiago Veloso dos Santos

Holds BsC in Meteorology (UFAL - 2006), MsC in Remote Sensing (UFRGS - 2009), and currently is a PhD candidate at the University of Minnesota (USA). Has experience in Geosciences, focusing on Remote Sensing of the Atmosphere, acting on the following subjects: satellite, GIS, energy fluxes, risk analysis. Before joining University of Minnesota, Thiago worked as a researcher in the Laboratory of Epidemiology, Department of Plant Plant (Faculty of Agronomy / UFRGS), where he developed activities related to climate modeling the risk for epidemics in major crops in Rio Grande do Sul. He has also worked at the Center for Earth System Science (CCST / INPE), integrating the development team of the INLAND dynamic vegetation model, the surface component of the Brazilian Earth System Model. Thiago earned his PhD from the University of Minnesota and conducted pos-doctoral research in a NASA project at the University of Michigan. Thiago is currently a data engineer at Bayer's Crop Science division.
Possui graduação em Meteorologia, mestrado em Sensoriamento Remoto e de doutorado em Ciência Terrestre e Atmosférica. Acumula experiência na área de Geociências, com ênfase em Sensoriamento Remoto, Climatologia e Agrometeorologia, atuando principalmente nos seguintes temas: satélites, geoprocessamento, fluxos de energia, risco climático, modelagem de superfície, interações biosfera-atmosfera. Atuou como pesquisador no Laboratório de Epidemiologia de Plantas do Departamento de Fitossanidade (Fac. de Agronomia/UFRGS), onde desenvolveu atividades relacionadas a modelagem climática do risco para ocorrência de epidemias nas principais culturas do Rio Grande do Sul. Antes de se juntar à Universidade de Minnesota, trabalhou no Centro de Ciências do Sistema Terrestre (CCST/INPE), integrando a equipe de desenvolvimento do modelo de vegetação dinâmica INLAND, o componente de superfície do Modelo Brasileiro do Sistema Terrestre. Conduziu pesquisa de pós-doutorado no departamento de Ciências Climáticas e Espaciais e Engenharia da Universidade de Michigan. Atualmente é engenheiro de dados na divisão de Crop Science da Bayer.

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