Symone Gomes Soares Alcalá

Possui Doutorado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores pela Universidade de Coimbra, Portugal, (2015); e Graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás, Brasil, (2009). Foi pesquisadora científica no Instituto de Sistemas e Robótica da Universidade de Coimbra entre 2010 e 2015, atuando na pesquisa de Metodologias Computacionais Inteligentes para Processos Industriais. Atualmente é Professora Adjunta na Universidade Federal de Goiás (UFG), Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT), Campus Aparecida de Goiânia (Regional Goiânia), atuando no curso de graduação em Engenharia de Produção e no Programa Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Suas publicações mais recentes estão nas revistas científicas internacionais Neurocomputing, Expert Systems with Applications, Engineering Applications of Artificial Intelligence, entre outras. Revisora de artigos científicos em revistas internacionais. Tem como principais interesses a pesquisa de Sistemas Inteligentes de Controle, Aquisição e Comunicação Industrial; Aprendizado de Máquina; Redes Neurais; Sistemas Embarcados; Sistemas Industriais e Redes de Sensores.

She received her Ph.D. degree in Electrical and Computer Engineering from the University of Coimbra, Portugal, in 2015; and her graduation (B.Sc.) degree (5 years program) in Computer Engineering from the Pontifical Catholic University of Goiás (PUC-GO), Brazil, in 2009. She was a researcher at the Portuguese Institute of Systems and Robotics (ISR-Coimbra, University of Coimbra, Portugal) from 2010 until 2015, working in the field of Computational Intelligence Modeling for Industrial Processes. She is Professor at Federal University of Goiás, Faculty of Sciences and Technology, Campus Aparecida de Goiânia, acting in the graduation course in Production Engineering; and Post-Graduate Program in Production Engineering. She participates regularly as reviewer for scientific journals. Her most recent publications appeared in Neurocomputing, Expert Systems with Applications, Engineering Applications of Artificial Intelligence, among others. Her main research interests include Machine Learning, Optimization Techniques, Computational Intelligence Modeling, Soft Sensors, Neural Networks, and Industrial Systems.