A.R. Rocha Neto é mestre (2006) e doutor (2011) em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Além disto, é bacharel (2004) em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Piauí (UESPI). Fez doutorado sanduíche (2010-2011) na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) em Portugal, tendo desenvolvido suas atividades no Instituto de Engenharia e Sistemas de Computadores (INESC). Em 2011, ganhou o prêmio "Best Paper of Young Research" no IWANN'2011, e por isto passou um mês realizando pesquisa conjunta com um grupo de aprendizado de máquina do Centro de Investigación en Tecnologías de La Información y de las Comunicaciones (CITIC) de la Universidad De Granada (UGR). Desde 2007 é professor efetivo do Instituto Federal do Ceará (IFCE) onde coordenou e foi responsável pela implantação do curso de bacharelado em Ciência da Computação. Atualmente, coordena o Laboratório de Visão Computacional e Inteligência Artificial (LabVICIA) do IFCE. Integra o corpo docente permanente do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Telecomunicações (PPGET) e do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC), ambos do IFCE. É revisor do International Journal of Machine Learning and Cybernetics da Springer (IJMLC), da Applied Soft Computing, da Mesurement da Elsevier e da Learning and NonLinear Models (L&NLM). Os temas de interesse de pesquisa em Inteligência Artificial e Computacional são aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, visão computacional aplicados à engenharia biomédica. Mais recentemente, vem se engajando no desenvolvimento de apps para dispositivos móveis, bem como na inclusão de inteligência em tais dispositivos.
is associated professor at Federal Institute of Ceará (IFCE) since 2007 and holds degree in computer science (bachelor) from State University of Piauí (UESPI), Brazil. Besides that, holds Master and Ph.D. degrees in Teleinformatics Engineering from Federal University of Ceará (UFC), Brazil. His research is focused on machine learning, signal processing and optimization applied in general to biomedical engineering problems.
