André Luiz Molan

Doutor em Ciências Biológicas (Genética), pela UNESP (Botucatu/SP), especialista em Data Science e Machine Learning, pela UNIP (Bauru/SP), mestre em Ciências Biológicas (Genética), pela UNESP (Botucatu/SP), bacharel em Físca Médica, pela UNESP (Botucatu/SP) e tecnólogo em Informática com ênfase em Gestão de Fianças, pela FATEC (Jaú/SP). Atualmente é pós-doutorando pela UNESP, junto ao departamento de Biofísica e Farmacologia no câmpus de Botucatu/SP, desenvolvendo modelos computacionais preditivos a partir de técnicas de aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado voltados para a caracterização transcricional do risco em tumores de tireoide. Apresenta conhecimentos em Física Computacional e possui grande experiência nas linguagens de programação R e Python - nesta última, utilizando, principalmente, as bibliotecas Scikit-Learn, Tensorflow, Pandas e Numpy. Programa, ainda, nas linguagens Clipper e C++ e conduz análises genômicas e transcriptômicas aplicadas a dados gerados via experimentos de sequenciamento com microarranjo e RNA-seq.