Keylla Maria da Silva Torres de Sá Urtiga

Doutora em Biotecnologia em Saúde pelo programa RENORBIO (2016). É mestre em Informática em Saúde pela Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) (2008). Professora Adjunta IV da Universidade Federal do Piauí (UFPI). Atualmente é Coordenadora de Pesquisa e Inovação/Pró-Reitoria de Pesquisa e Inovação da UFPI. Coordenadora institucional dos Programas de Iniciação Científica e Tecnológica da UFPI, conselheira titular do Conselho Superior da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Piauí ? FAPEPI e representa a UFPI no MIT Regional Entrepreneurship Acceleration Program - MIT REAP (Keylla Urtiga, Cohort 9, Piauí, Brasil, 2022?2024). Em PD&I desenvolve trabalhos em computação aplicada à saúde nas áreas: transplantes, apoio à decisão médica e saúde materno fetal, sendo docente do mestrado profissional em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação (PROFNIT/ ponto focal Piauí) e dos cursos de graduação Bacharelado em Sistemas de Informação, Licenciatura em Computação e Tecnólogo em Gestão de Dados do Centro de Educação Aberta e à Distância da UFPI. Áreas de Interesse em PD&I: Interface/Interação Humano-Computador e Usabilidade de Sistemas, Visualização da Informação ? InfoVis, Sistemas Baseados em Conhecimento/Sistemas Especialistas e Sistemas de Apoio à Decisão em Saúde.

PhD in Biotechnology in Healthcare (RENORBIO/UFPI). She holds a master's degree in Health Informatics from the Federal University of S o Paulo (UNIFESP). She has been a full professor at the Federal University of Piau  (UFPI), on an exclusive dedication regime, since 2011. She is currently Research and Innovation Coordinator at UFPI. Professor of Information Systems, Degree in Computing and Data Management Technologist at the Open and Distance Education Center at UFPI. She currently represents UFPI in MIT Regional Entrepreneurship Acceleration Program - MIT REAP/ (Keylla Urtiga, Cohort 9, Piauí, Brazil, 2022?2024). Areas of Interest in Research and Innovation: Human-Computer Interface/Interaction and Usability, Information Visualization Systems - InfoVis, Knowledge-Based Systems/Expert Systems, Decision Support Health Systems and Machine Learning.