Cristiano de Santana Pereira

Atuou como Coordenador-Geral de Relações Institucionais e Projetos Especiais da Diretoria de Integração das Redes de Educação Profissional e Tecnológica (DIR) da Secretaria de Educação Profissional e Tecnológica (SETEC) do Ministério da Educação (MEC). Atuação com gestor de políticas públicas para expansão e fortalecimento da educação profissional, alinhado às metas do Plano Nacional de Educação. Atuação na gestão de iniciativas do Programa Nacional de Acesso ao Ensino Técnico e Emprego (PRONATEC): Acordo de Gratuidade do Sistema S, Sistema da Seleção Unificada da Educação Profissional e Tecnológica (SISUTEC) e o Programa Brasil Profissionalizado. Cursando a Especialização em Gestão Pública na Escola Nacional de Administração Pública - ENAP.Possui Mestrado em Ciência da Computação pelo Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco (2008). A graduação, também em Ciência da Computação, foi concluída neste mesmo centro em 1999.Foi professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco na Coordenação de Sistemas de Informação lecionando ou já tendo lecionado as disciplinas de Banco de Dados I, Banco de Dados II, Algoritmos I, Fundamentos de Programação, Engenharia de Software Orientada a Objetos e Desenvolvimento de Sistemas em Ambiente Web. Atualmente é professor do Instituto Federal de Brasília. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Computação Inteligente, atuando principalmente nos seguintes temas: Aprendizagem de Máquina, Aprendizagem baseada em Instâncias, Geração e Seleção de Protótipos, Modelos Gaussianos de Aprendizagem, Quantização Vetorial, Mapas Auto-organizáveis, Redes Neurais, Processamento de Imagens, Análise de Componentes Principais, Sistemas de Banco de Dados e Mineração de Dados. Atualmente, dedicado a pesquisas na área de Linguística.

Bachelor's at Ciência da Computação from Universidade Federal de Pernambuco (1999) and master's at Computer Science from Universidade Federal de Pernambuco (2008). Has experience in Computer Science, acting on the following subjects: principal component analysis, prototype selection, feature extraction, feature fusion and machine learning.