Patricia Ternes Dallagnollo

Graduation at Physics from Universidade Federal de Santa Catarina (2012), master's at Physics from Universidade Federal de Santa Catarina (2014) and doctorate at Physics from Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2018). She worked as Physics Professor at the Instituto Federal Catarinense (2018-2019) and as a Researcher at the University of Leeds (UK) in the "Dynamic Urban Simulation Technique" (DUST) project (2019-2022) . She is currently a Research Software Engineer with focus on Computational Mechanics at the University of Leeds (UK). She has experience in a range of activities related to Software development and High Performance Computing. Her research focuses on the development of computer models that help to understand complex systems; initially focusing on phenomena such as the behaviour of fluids at nano-scales, using Molecular Dynamic and Monte Carlo simulations, and lately modelling emergence in spatio-social systems, using Spatial Microsimulation model, Agent-Based Modeling, Machine Learning, and Data Assimilation techniques.

Possui graduação em Licenciatura em Física pela Universidade Federal de Santa Catarina (2012), mestrado em Física pela Universidade Federal de Santa Catarina (2014) e doutorado em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2018). Atuou como Professora EBTT na Área de Física, junto ao Campus São Bento do Sul do Instituto Federal Catarinense (2018-2019) e como Pesquisadora Universidade de Leeds (UK) no projeto "Dynamic Urban Simulation Technique" (DUST) (2019-2022). Atualmente é Pesquisadora em Engenharia de Software com foco em Mecânica Computacional na Universidade de Leeds (UK). Tem experiencia em uma gama de atividades relacionadas ao desenvolvimento de Software e em Computação de Alto Desempenho. Sua pesquisa se concentra no desenvolvimento de modelos computacionais que auxiliam na compreensão de sistemas complexos; inicialmente focando em fenômenos como o comportamento de fluidos em nanoescalas, utilizando Dinâmica Molecular e Monte Carlo e posteriormente modelando a emergência em Sistemas Socioespaciais, utilizando modelo de Microssimulação Espacial, Modelagem Baseada em Agentes, Aprendizado de Máquina, e técnicas de Assimilação de Dados.