Igor Mendes Lima Pataro

Doutorando em Informática pela Universidad de Almería (UAL - Espanha) com bolsa CNPq (GDE), ênfase em Automação e Controle em sistemas de geração de energia renovável. Engenheiro de Automação e Controle de Processos pela Escola Politécnica da Universidade Federal da Bahia. (UFBa - 2016) e Mestre em Mecatrônica (PPGM) da Universidade Federal da Bahia (UFBA - 2019) com período de pesquisa internacional na Università degli Studi di Padova (UNIPD - 2018), Italia, bolsa FAPESB de modalidade sanduíche. Técnico em Automação e Sistemas pelo IFBa (2010). Atuou profissionalmente na indústria Petroquímica (2010-2020) e como Professor Substituto do Instituto Federal da Bahia (IFBa) do Departamento de Automação Industrial (2019). Pesquisador parceiro do CONCO-Team (CONtrol COvid19 Team) e Grupo de Controle para enfrentamento do COVID-19 do CIDACS-Baha (Brasil). Suas atividades envolvem pesquisa nos âmbitos acadêmico, científico e industrial nas áreas de Controle e Otimização de Processos e Sistemas de Energia Renovável, com ênfase nos temas: controle preditivo, controle robusto, modelagem e otimização de de sistemas.

PhD student in Informatics at the Universidad de Almería (UAL - Spain) with CNPq scholarship (GDE), emphasis on Automation and Control in renewable energy generation systems. Automation and Process Control Engineer by the Polytechnic School of the Federal University of Bahia. (UFBa - 2016) and Master in Mechatronics (PPGM) at the Federal University of Bahia (UFBA - 2019) with an international research period at the Università degli Studi di Padova (UNIPD - 2018), Italy, FAPESB sandwich scholarship. Automation and Systems Technician at IFBa (2010). He worked professionally in the Petrochemical industry (2010-2020) and as Substitute Professor at the Federal Institute of Bahia (IFBa) of the Department of Industrial Automation (2019). Researcher partner of CONCO-Team (CONtrol COvid19 Team) and Control Group for coping with COVID-19 from CIDACS-Baha (Brazil). Its activities involve academic, scientific and industrial research in the areas of Control and Optimization of Processes and Renewable Energy Systems, with emphasis on the themes: predictive control, robust control, modeling and system optimization.