Orleans Claus dos Santos

He holds a Bachelor degree in Information Systems from the University Center of Santo André (2007), Technologist in Analysis and Development of Systems at the University of Nove de Julho (2009), Specialization in Project Management at the Engineering School of Universidade Presbiteriana Mackenzie (2013), Extension in Engineering of Usability of Web Systems by the Institute of Mathematics and Statistics of the University of São Paulo (2018) and Improvement in Information Technology by the Polytechnic School of the University of São Paulo (2018). Currently holds a bachelor's degree in Actuarial Sciences from the Federal University of São Paulo. He has more than 14 years of IT experience in the development, homologation and deployment of Mainframe, Front End, Back End, MOBILE and DevOps & DBs systems. Performed project schedule planning, presentations and training for business users and support staff. He has worked in national and international projects of the most diverse business areas: Finance, Credit, Consortium, Communication, Time Study of Banking Products, Health, Investments and Telecommunications.

Possui Bacharelado em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário Fundação Santo André (2007), Tecnólogo em Analise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Nove de Julho (2009), Especialização em Gestão de Projetos pela Escola de Engenharia da Universidade Presbiteriana Mackenzie (2013), Extensão em Engenharia de Usabilidade de Sistemas Web pelo Instituto de Matematica e Estatística da Universidade de São Paulo (2018) e Aperfeiçoamento em Tecnologia da Informação pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2019).Atualmente cursa Bacharelado em Ciências Atuariais na área de estudo MÉTODOS COMPUTACIONAIS EM ECONOMIA E MACHINE LEARNING pela Universidade Federal de São Paulo.Possuo mais de 14 anos de experiência de TI em desenvolvimento, homologação, implantação de Sistemas Multiplataforma e processos de negócios. Conhecimento de Front-End, Back-End, Mobile, DevOps, RUP, Scrum e ITIL.Nas equipes que atuei, transformamos demandas de negócio em oportunidades de aumento de receita e/ou aumento de eficiência; utilizamos técnicas de ETL para Ler, manipular e tratar bases de dados interconectadas locais e em servidor Mainframe;Possuo experiência com banco de dados para modelagem preditiva; programação nas linguagens: SQL, DB2, Cobol, R, Python, javascript, VBA e afins; algoritmo para aprendizado de máquina, tanto supervisionado quanto não-supervisionado; conhecimento de estatística descritiva, distribuições de probabilidade, testes de hipótese, análise de variância, modelos de regressão linear e não linear. Conhecimento em análise de dados, Excel avançado, estatística avançada, modelagem de series temporais, das quais:Aplicar o conhecimento de programação ao software R; Desenvolver a discussão e solução de problemas em economia e finanças em uma abordagem analítica e computacional; Introduzir os principais métodos de Machine Learning, para o tratamento de problemas de classificação, otimização e regressão/previsão. Atualizados com as principais ferramentas de data science, data mining, criptofinanças, dentre outras aplicações na área de negócios.