Pedro Henrique González Silva

Assistant Professor at the Federal University of Rio de Janeiro, working in the Systems Engineering and Computer Science Program (PESC/Coppe). CNPq Research Productivity Fellow and Fellow of the Young Scientist Program of the State of Rio de Janeiro - FAPERJ. Leader of the Analytics Operational Research (AOR/CNPq) research group.Graduated in Mathematics from Rio de Janeiro State University (2009). Master in Computer Science from Rio de Janeiro State University (2012). Ph.D. in Computer Science from Fluminense Federal University (2015) and in Informatique from the University of Avignon and Pays de Vaucluse in a joint-supervision scheme (2015). Conducted post-doctoral research at the Federal University of Rio de Janeiro focusing on Combinatorial Optimization (2016). In 2023 was chosen by the MCTI to represent Brazil at the 8th BRICS Young Scientists Forum. Has interest and experience in the areas: Combinatorial Optimization, Metaheuristics, Linear Integer Programming, Hybrid Methods, Operations Research. From 2017 to 2023 worked as Associate Professor at the Federal Center for Technological Education of Rio de Janeiro (CEFET/RJ), working at the Department of Computer Science (DEPIN), at the Computer Science Postgraduate Program (PPCIC) and at the Production and Systems Engineering Postgraduate Program (PPPRO).

Professor Adjunto na Universidade Federal do Rio de Janeiro, com atuação no Programa de Pós-graduação em Engenharia de Sistemas e Computação (PESC/Coppe). Bolsista de Produtividade em Pesquisa Nível 2 do CNPq e bolsista do programa Jovem Cientista do Estado do Rio de Janeiro - FAPERJ. Líder do grupo de pesquisa Analytics Operational Research (AOR/CNPq). Formado em Matemática pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2009). Mestre em Ciências Computacionais pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2012). Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2015) e em Informatique pela Universidade de Avignon e Pays de Vaucluse em um esquema de cotutela (2015). Conduziu pesquisa de pós-doutorado na Universidade Federal do Rio de Janeiro com foco em Otimização Combinatória (2016). Em 2023 foi escolhido pelo MCTI para representar o Brasil no 8th BRICS Young Scientists Forum. Tem interesse e experiência nas áreas: Otimização Combinatória, Metaheurísticas, Programação Linear e Inteira, Métodos Híbridos, Pesquisa Operacional e Design de Algoritmos. De 2017 a 2023 foi professor EBTT no Centro Federal de Educação Tecnológica do Rio de Janeiro (CEFET/RJ), com atuação no Departamento de Informática (DEPIN), no Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PPCIC) e no Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção e Sistemas (PPPRO).