Possui graduação em Odontologia (UFSM), Especialização em Odontologia Restauradora (UFRGS), Mestrado Profissional em Odontologia (SLMandic) e Doutorado em Odontologia - ênfase em Epidemiologia (ULBRA). Possui graduação em Matemática com graduação em Física (FIC-UFN), Mestrado em Métodos Quantitativos (UFSM), Mestrado em Engenharia de Produção (UFSM) e Especialização em Estatística Aplicada (UNOPAR). Atualmente é Professor Associado Nível IV da Universidade Federal de Santa Maria, vinculado ao Departamento de Estatística. É professora do Curso de Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa e do Curso de Bacharelado em Estatística-UFSM. É professora de Bioestatística Odontológica e Análise Demográfica para o Curso de Bacharelado em Estatística. Líder do Grupo de Pesquisa, Ensino e Extensão em Bioestatística -GEPEBio-UFSM. Membro do Observatório de Dados COVID-19 / UFSM. É avaliadora do INEP (MEC-SINAES) para abertura de cursos. Foi Coordenadora Substituta do Curso de Bacharelado em Estatística / UFSM (2019-2021). Colaborou com o Programa de Pós-Graduação em Enfermagem, na análise de dados e ministrando disciplinas, e foi Professora Colaboradora do Programa de Pós-Graduação em Odontologia de 2012 a 2017. É membro do Conselho Municipal da Saúde de Santa Maria, RS (Sedufsm/Suplente). Atualmente está vinculada ao Programa de Pós-Graduação em Educação Profissional e Tecnológica ( PPGEPT/UFSM) como professora Permanente desde 2021. Tem experiência nas áreas de Probabilidade, Estatística, Bioestatística, Epidemiologia, Educação, Demografia.
graduation at Odontologia from Universidade Federal de Santa Maria (1997), graduation at Matemática - Habilitação em Física from Faculdades Franciscanas (1996), master's at Mestrado Em Métodos Quantitativos from Universidade Federal de Santa Maria (1998), master's at Production Engineering from Universidade Federal de Santa Maria (2006) and doctorate at Odontology from Universidade Luterana do Brasil (2014). Has experience in Probability and Statistics, acting on the following subjects: estatística descritiva, análise exploratória, doenças, medicamentos and risco cardíaco.
