Túlio Marcondes Moreira

DPhil in Computer Science at the Federal University of Minas Gerais (UFMG, Brazil) with two-year research at the University of Oxford (UK). Master in Renewable and Clean Energy by the University of Dayton (Ohio, USA). Graduated in Civil Engineering by the Federal University of Minas Gerais (UFMG, Brazil). During a two years period, followed an internship at Solu Geotectia (Calculus and Foundations company). Has experience in power generation systems, acquired in two internships in the hydroelectrics of Belo Monte and Santo Antonio. His PhD thesis focused on the automatic operation of Tidal Range Structures, utilising artificial intelligence (AI) techniques. Currently is working as a Game Optimisation Analyst, applying AI techniques to digital games. Master's dissertation theme: Resonant Tidal Energy. Title: Augmented Tidal Resonant System: Design for Uninterrupted Power Generation link: https://etd.ohiolink.edu/!etd.send_file?accession=dayton1462460475&disposition=inline

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG, Brasil), com período de pesquisa de dois anos (2016-2018) na Universidade de Oxford (UK). Mestre em Renewable and Clean Energy pela Universidade de Dayton (Ohio, Estados Unidos, 2014-2016). Graduado em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Minas Gerais (Brasil, 2009-2014). Realizou estágio de dois anos na empresa de cálculo de fundações e contenções Solu Geotecnia. Possui experiência em sistemas de geração de energia, com estágios realizados nas Hidrelétricas de Belo Monte e Santo Antônio. Sua tese de doutoramento versou sobre o tema de operação automática de estruturas maremotrizes, utilizando de técnicas de inteligência artificial (IA). Atualmente trabalha como cientista de dados, aplicando técnicas de IA a jogos digitais. Tema da dissertação de mestrado: Energia Ressonante de Marés. Título: Augmented Tidal Resonant System: Design for Uninterrupted Power Generation link: https://etd.ohiolink.edu/!etd.send_file?accession=dayton1462460475&disposition=inline