Agronomist graduated from the Federal University of Espírito Santo (2007). PhD in Agricultural Engineering / Agricultural Mechanization, from the Federal University of Viçosa (2012). Professor at the Department of Rural Engineering at the Federal University of Espírito Santo (DERU / UFES). Permanent Professor of the Graduate Program in Plant Production at the State University of Santa Cruz (PPGPV / UESC) in the area of Precision Agriculture. Permanent Professor of the Graduate Program in Agronomy at the Federal University of Espírito Santo (PPGPV / UFES) in the area of Mechanization and Precision and Digital Agriculture. CNPq Research Productivity Scholarship. Master and Doctoral Advisor. Coordinator of the Laboratory of Mechanization and Precision and Digital Agriculture - LabMAP / UFES. Has in the area of Agricultural Engineering with an emphasis on Machines, Agricultural Mechanization, Precision and Digital Agriculture, acting mainly on the following themes: agricultural and forest mechanization, precision agriculture, remote sensing experience, geostatistics, mathematical simulation and machine learning.
Engenheiro Agrônomo graduado pela Universidade Federal do Espírito Santo (2007). Doutor em Engenharia Agrícola/Mecanização Agrícola, pela Universidade Federal de Viçosa (2012). Professor do Departamento de Engenharia Rural da Universidade Federal do Espírito Santo (DERU/UFES). Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em Produção Vegetal da Universidade Estadual de Santa Cruz (PPGPV/UESC) na área de Agricultura de Precisão. Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em Agronomia da Universidade Federal do Espírito Santo (PPGPV/UFES) na área de Mecanização e Agricultura de Precisão e Digital. Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq. Orientador de Mestrado e Doutorado. Coordenador do Laboratório de Mecanização e Agricultura de Precisão e Digital - LabMAP/UFES. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola com ênfase em Máquinas, Mecanização Agrícola, Agricultura de Precisão e Digital, atuando principalmente nos seguintes temas: mecanização agrícola e florestal, agricultura de precisão, sensoriamento remoto, geoestatística, simulação matemática e machine learning.
