Jeanne Raquel de Andrade Franco

Graduada em Ecologia, mestra em Ciências Florestais e doutora em Ecologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Durante minha graduação e doutorado, fiz pesquisas com ecologia da restauração, ecologia vegetal, identificação de espécies e invasão de exóticas no experimento BrazilDry, a qual pertente a maior rede de experimentos de biodiversidade do mundo chamada TreeDivNet. No meu mestrado, realizei investigação de campo avaliando a regeneração natural de espécies arbóreas em uma área de mangue degradada. Atualmente, sou colaboradora da empresa Beta Analítica, onde presto consultorias e ministro cursos de análises estatísticas no software R. Além disso, sou organizadora da comunidade R-Ladies Natal, que faz parte de uma organização mundial com a missão de promover a diversidade de gêneros na comunidade do R. Sou entusiasta no uso do R para ciência de dados com experiência na produção de gráficos, em análises estatísticas (básicas e avançadas) e na elaboração de relatórios com R Markdown. Tenho conhecimentos em técnicas de machine learning, análises estatísticas e produção de gráficos usando a linguagem Python com aplicação voltada principalmente para a área de meio ambiente.

Graduated in Ecology, master's degree in Forest Sciences, and Ph.D. in Ecology from the Federal University of Rio Grande do Norte. During my undergraduate and Ph.D., I conducted research on ecological restoration, plant ecology, species identification, and exotic species invasion in the BrazilDry experiment, which belongs to the world's largest network of biodiversity experiments called TreeDivNet. In my master's degree, I conducted field research evaluating the natural regeneration of tree species in a degraded mangrove area. Currently, I am a collaborator at Beta Analytica, where I provide consulting services and teach courses in statistical analysis using the R software. Additionally, I am the organizer of the R-Ladies Natal community, which is part of a global organization with the mission to promote gender diversity in the R community. I am enthusiastic about using R for data science, with experience in producing graphics, basic and advanced statistical analyses, and report generation using R Markdown. I have knowledge of machine learning techniques, statistical analysis, and graphic production using the Python language, mainly applied to the environmental field.