Alisson Marques da Silva

Alisson Marques da Silva is a PhD in the Electrical Engineering Graduate Program from UFMG - Federal University of Minas Gerais - in the concentration area: Computer Engineering, Communications and Computation (Computational Intelligence) and works in the development of evolving systems. Holds a Masters in Mathematical and Computational Modeling at CEFET-MG - Federal Center for Technological Education of Minas Gerais (2009), specialization in Linux Network Administration at UFLA - Federal University of Lavras (2006) and a degree in Information Systems from FADOM - Colleges Integrated Oestes of Minas Gerais (2003). He is a technician in the Information Technology in the CEFET-MG - Campus Divinópolis. Has experience in the area of Computer Science, working mainly on data structure, computer networks, operating systems, distributed systems, computational intelligence, fuzzy systems, neural networks, neurofuzzy systems and evolving systems.

Possui doutorado em Engenharia Elétrica na área de Sistemas de Computação e Telecomunicações (Inteligência Computacional) pela UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (2014), mestrado em Modelagem Matemática e Computacional na área de Sistemas Inteligentes pelo CEFET-MG - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2009), especialização em Administração de Redes Linux pela UFLA - Universidade Federal de Lavras (2006) e graduação em Sistemas de Informação pela FADOM - Faculdades Integradas do Oestes de Minas (2003). Atualmente é professor do Departamento de Informática, Gestão e Design do CEFET-MG Campus Divinópolis, e atua nos Programas de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional do CEFET-MG em Belo Horizonte, e no de Automação e Sistemas do CEFET-MG Campus Leopoldina. Tem experiência na área de Ciência da Computação, Engenharia e Biotecnologia, atuando principalmente em inteligência computacional, sistemas fuzzy, redes neurais, sistemas neuro-fuzzy, sistemas evolutivos, estrutura de dados, redes de computadores, sistemas operacionais, sistemas distribuídos e desenvolvimento racional de fármacos por técnicas de Machine Learning.