Pesquisador e desenvolvedor de códigos com mais de 10 anos de experiência em busca de novas propriedades de materiais para aplicações industriais. Conhecimento no uso de Machine Learning, computação de alto desempenho, algoritmos de otimização e linguagens de programação, incluindo Python, Julia, C++ e Fortran para acelerar a descoberta de materiais. Fluente em inglês, português e espanhol.
Graduação em Física: Universidad Nacional de Ingeniería (2010)
Mestrado e doutorado em Física: Universidade Federal Fluminense (2013 e 2017).
Ênfase em Física da Matéria Condensada. Estudo de propriedades eletrônicas de nanomateriais: hBN e grafeno, usando diferentes ferramentas computacionais, incluindo machine learning em trabalhos de post-doutorado.
Post-doutorados em USA, Espanha, e Canada
Researcher and software developer with 10+ years of work experience to simulate material properties for energy applications. Knowledgeable in the application of machine learning, high-performance computation, optimization algorithms, and several programming languages to accelerate materials discovery. Independent and adaptable to different team and work environments.
