Germano Martins Ferreira Costa Neto

Engenheiro-Agrônomo, Mestre em Melhoramento de Plantas pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Doutor em Ciências (Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (ESALQ/USP). Atualmente é Postdoctoral Research Associate in Genomics na Cornell University junto ao laboratório do Dr. Edward Buckler (USDA). É também pesquisador associado no ARC CoE for Plant Sucess in Nature and Agriculture (Queensland University). Foi finalista dos prêmios: "Jovens Talentos da Embrapa" (2017) e "Roland Vencovsky - GVENCK" (2018, 2019). É desenvolvedor de modelos e softwares para integração de ecofisiologia em genética quantitativa, tais como o EnvRtype. Têm interesse em genética e genômica quantitativa, com ênfase no estudo da interação gene x ambiente sob diferentes cenários ambientais e de mudanças climáticas, modelagem da plasticidade fenotipica, modelos biometricos e técnicas de melhoramento preditivo (prediction-based breeding) utilizando aprendizado estatístico e de máquina, modelos de crescimento e diversas fontes de dados, tais como genômica, fenômica e ambiômica (enviromics). palavras chave: data science, genética quantitativa, modelagem, envirotyping (ambitipagem), breeding analytics. E-mail: gmc222@cornell.edu

graduation at Agronomia from Universidade Federal de Goiás (2015) and master's at GENÉTICA E MELHORAMENTO DE PLANTAS from Universidade Federal de Goiás (2017). Has experience in Genetics, focusing on Crop Breeding, acting on the following subjects: demanda hídrica, gxe, envirotyping, ambientipagem and ensaios multi-ambientais (met).