Marcos Wander Rodrigues

Doutor em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2022), com pesquisas em séries temporais, eventos extremos e raros, análise de outliers extremos e reconhecimento de padrões dinâmicos. Possui mestrado em Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2016) com pesquisa na área de Educational Data Mining (EDM), Análise Formal de Conceitos (FCA). Possui graduação em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2012). Atualmente é Professor, Pesquisador e Consultor em Ciência de Dados. Tem experiência no campo da Ciência da Computação, com ênfase em Ciência de Dados, atuando nas áreas de pesquisas em mineração de dados, aprendizado de máquina, inteligência artificial, redes neurais artificiais, análise de séries temporais, eventos extremos e raros, e análise e detecção de outliers.

Ph.D. in Computer Science by the Pontifical Catholic University of Minas Gerais (2022), with research in Time Series Analysis, Extreme and Rare Events, Analysis of Extreme Outliers, and Dynamics Pattern Recognition. Master's degree in Computer Science from the Pontifical Catholic University of Minas Gerais (2016) with research in Artificial Intelligence (AI), Data Mining/Science, Extreme Value Theory (EVT), and Educational Data Mining (EDM). Bachelor's in Computer Science from the Catholic University of Minas Gerais (2012) with research in Knowledge Discovery (KDD) and Storytelling in Computer Science with an emphasis in Software Engineering. Currently is a professor, Researcher, and Consultant in Data Science. With expertise in Computer Science with a focus on Data Science, working mainly in the following areas: Data Mining, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Time Series Analysis, Extreme and Rare Events Theory, and Outliers Analysis/Detection.