Inacio Thomaz Bueno

Graduado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Lavras (UFLA) (2009 - 2015), com período sanduíche na Universidade de Calgary, Canadá, pelo programa Ciência sem Fronteiras/CNPq. Mestre em Engenharia Florestal pela UFLA (2016 - 2018) na área de Manejo Florestal e subárea Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas, com ênfase em detecção de mudanças na vegetação. Doutor em Engenharia Florestal pela UFLA (2018 - 2022) com período sanduíche PDSE-CAPES na Universidade de Calgary, Canadá, na área de Manejo Florestal e subárea Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas, com ênfase na otimização da detecção de mudanças na vegetação utilizando diferentes fontes de informação e algoritmos. Pós-doutorado na Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) (2022 - presente), com ênfase no monitoramento de sistemas de integração lavoura-pecuária utilizando imagens de sensoriamento remoto de alta resolução espacial e temporal. Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase em Geociências, atuando principalmente nos seguintes temas: sensoriamento remoto e sistemas de informações geográficas aplicadas a análise, mapeamento e monitoramento da vegetação, modelagem espacial de atributos florestais e aprendizagem de máquina.

Graduated in Forest Engineering from the Federal University of Lavras (UFLA) (2009 - 2015), with a sandwich period at the University of Calgary, Canada, through the Science without Borders/CNPq program. Master in Forest Engineering from UFLA (2016 - 2018) in the area of ​​Forest Management and sub-area of ​​Remote Sensing and Geographic Information Systems, with an emphasis on detecting changes in vegetation. PhD in Forest Engineering from UFLA (2018 - 2022) with PDSE-CAPES sandwich period at the University of Calgary, Canada, in the area of ​​Forest Management and sub-area of ​​Remote Sensing and Geographic Information Systems, with emphasis on optimizing the detection of changes in vegetation using different sources of information and algorithms. Postdoctoral fellow at the State University of Campinas (Unicamp) (2022 - present), with emphasis on monitoring crop-livestock integration systems using high spatial and temporal resolution remote sensing images. Has experience in Forest Resources and Forest Engineering, with emphasis on Geosciences, working mainly on the following topics: remote sensing and geographic information systems applied to analysis, mapping and monitoring of vegetation, spatial modeling of forest attributes and machine learning.